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Publicar un sitio web con angular en GCP AppEngine Standard

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Si lo que queremos es desplegar un frontend web (ya sea de forma estática o generado por un framework) de forma rápida y de forma muy económica (incluso cero costo) una opción a tener en cuenta es usar Google Cloud AppEngine Standard. Como se menciona en la  página  del proveedor cloud, el usar este tipo de soluciones administradas provee de una serie de ventajas, entre las que podemos destacar el uso de lenguajes populares, diagnosticos avanzado de aplicaciones para el monitoreo del estado y el rendimiento de la aplicación, gestion de versiones así como la seguridad, entre otros. Sin más preambulos, comencemos con lo necesario para poder desplegar nuestra página web en AppEngine. Paso 1. Configurar un proyecto en AppEngine en Google Cloud Para ello es necesario haber realizado los pasos indicados en esta  guía  detallada. Tal como indica la guia, debemos configurar el proyecto con el lenguaje  Python  con el environment  Estandar . De seleccionarse otro lenguaje, los pasos indicados e
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AUDIO DIGITAL

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Actualmente, el avance de la tecnología computacional ha permitido la digitalización de la información, entre la que tambien encontramos al sonido. Esta evolución en el sonido ha implicado la mejora notoria en la calidad de sonido en equipos de alta fidelidad (Hi-Fi), sin embargo el cambio delo analógico a lo digital ha provocado una serie de problemas diversos, los cuales han sido corregidos en su gran mayoría. He aquí una introducción y algunos conceptos indispensables para los interesados en procesamiento de señales y aficionados al audio digital. En el procesamiento de señales es común encontrar este término, y muchas veces incluso confundido por la mayoría de las personas. En esta sección trataremos de despejar algunas dudas respecto a este término para profundizar mas adelante en el desarrollo de temas más complejos. La frecuencia de muestreo viene a ser el número de muestras por unidad de tiempo que se toman de una señal continua (analógica) para poder producir una señal disc
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Algoritmo de Esqueletizacion de Pavlidis

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En ocasiones, debido a la gran cantidad de información que presenta una imagen, resulta conveniente trabajar solo con las características más importantes de la imagen a procesar. Para el caso particular de reconocimiento óptico de caracteres las características más importantes se encuentran representadas en el esqueleto del caracter. Entendemos por Esqueletización a una transformación que busca reducir la cantidad de datos o simplificar la forma del objeto, con el fin de encontrar características útiles en algoritmos de reconocimiento y clasificación. El algoritmo de esqueletizacion de Pavlidis se basa en la idea de que los pixeles esqueletales son solo aquellos pixels que presentan alguna similaridad con alguna de las plantillas que se muestran a continuación: En las plantillas del inciso A, al menos un píxel de los grupos etiquetados como A o B debe ser diferente de cero. Los píxeles marcados con el valor de 2 son píxeles esqueletales. En la plantilla del inciso B, al menos un píxel
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